Алгоритм диагностики аутоиммунного гепатита: рекомендации EASL 2025

11.08.2025
Гастроэнтерология

Европейская ассоциация по изучению болезней печени (EASL) выпустила в 2025 году новые рекомендации по аутоиммунному гепатиту, куда включил алгоритм диагностики при подозрении на заболевание.

freepik.com

Клинические рекомендации EASL по аутоиммунному гепатиту опубликованы в Journal of Hepatology.

«Союз Докторов» представлял обзор общих положений, а также принципы лечения, изложенные в рекомендациях EASL.

 

Алгоритм диагностики при подозрении на аутоиммунный гепатит: рекомендации EASL 2025

Популярные материалы

Новость
07.08.2025
Гастроэнтерология

Как лечить аутоиммунный гепатит: новые рекомендации EASL 2025

Европейская ассоциация по изучению печени обновила рекомендации

Новость
06.08.2025
Педиатрия

Обновлены рекомендации по вакцинации детей против гриппа в сезоне 2025–2026 годов

Американская академия педиатрии обновила рекомендации по профилактике и лечению гриппа у детей в новом эпидсезоне

 

Инфографика
05.08.2025
Кардиология

Миокардит при синдроме внезапной детской смерти

«Союз Докторов» продолжает обзор полезных фактов из клинических рекомендаций Минздрава

Новость
01.08.2025
Кардиология

Липопротеин (а) назван биомаркером внекоронарных осложнений при атеросклерозе

Выявлен прогностический фактор внекоронарного атеросклероза

Новость
31.07.2025
Гематология и онкология

Трансоральное УЗИ оказалось точнее МРТ в диагностике рака ротоглотки

Диагностическая эффективность метода превзошла магнитно-резонансную томографию и клиническое обследование

Новость
30.07.2025
Здравоохранение и регуляторика

Минздрав разработал проект порядка применения клинических рекомендаций

Клинические рекомендации не будут выступать предметом федерального государственного контроля (надзора) качества и безопасности медицинской деятельности

Подписаться на обновления «Союза Докторов»

Получайте оповещения о новых материалах на e-mail

Я даю свое согласие на обработку персональных данных
Я даю свое согласие на обработку персональных данных